特斯拉近期提交了一项新专利，提出一种模仿人类眨眼机制的车载摄像头清洁系统。该技术旨在通过硬件与软件协同，自动清除摄像头镜头上的污垢、泥浆或水滴，以保障其纯视觉自动驾驶系统的正常运行。
根据专利文件描述，该系统包含一个球形雨刷，可贴合摄像头镜头的曲面轮廓进行清洁，并配合液体喷射装置共同工作。软件部分则通过实时分析摄像头拍摄的图像，判断镜头是否因污染物导致视野模糊。一旦检测到清晰度下降，系统将自动触发“眨眼”动作，启动雨刷和喷液装置进行清理。
特斯拉首席执行官马斯克长期主张，自动驾驶车辆无需依赖激光雷达或毫米波雷达等额外传感器，仅凭摄像头和计算能力即可实现完全自动驾驶，理由是人类驾驶员仅依靠双眼和大脑就能完成驾驶任务。此次专利正是在这一技术路线下，试图解决纯视觉方案在恶劣环境下面临的实际挑战。
目前，特斯拉已在部分车型上尝试不同的摄像头清洁方法，例如在其即将推出的Cybercab车型上采用新型喷淋系统。然而，不少车主反映，在雨雪或泥泞等复杂路况下使用Autopilot或Full Self-Driving功能时，现有清洁机制效果有限，部分用户甚至自行加装疏水性保护罩或涂层以改善性能。
随着特斯拉推进无人驾驶车队（包括Robotaxi）的部署，车辆在无人员干预情况下持续运行所涉及的运维细节日益凸显。除核心的自动驾驶算法外，如何确保传感器长期保持清洁、车辆自动充电及整体维护，均成为实际运营中的关键问题。
值得注意的是，该专利目前尚未确认将应用于任何具体车型，也未明确是否会用于量产乘用车或Robotaxi车队。此外，特斯拉过往在自动雨刷系统上的表现曾受到用户诟病，存在误触发等问题。因此，即便该“眨眼”技术进入生产阶段，仍需进一步优化以避免类似问题。
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